Ingeniero en informáticaMáster en Data Science
Sobre mi
Leroy Deniz Pedreira (Montevideo, 1989), Ingeniero en Informática especialista en Ingeniería del Software por la Facultad de Informática de la Universidad del País Vasco en San Sebastián, España y Máster en Ciencia de Datos por la Universitat Oberta de Catalunya en Barcelona.
Me especialicé en Minería de Datos y Machine Learning tanto en el Grado y Máster, como en otros cursos de varias universidades de España, Chile y Argentina. Soy especialista en Project Management por la Universidad Tecnológica Nacional en Buenos Aires, Argentina y por el Tecnológico de Monterrey, México.
Manejo varios lenguajes de programación centrándome sobre todo en Python, consolidando conocimientos en bibliotecas de manipulación y procesamiento de datos como Pandas, Numpy, entre otras; además del manejo de frameworks de Machine Learning donde destacan PyTorch, Tensorflow y Keras.
Mi área de actividad se centra en gestión de proyectos y desarrollo. En paralelo, mi especialización en temas de Machine Learning me ha permitido seguir trabajando en esta última área actualmente.
Durante diez años he sido docente de la Universidad de la República, Uruguay, teniendo a mi cargo la asignatura Desarrollo de aplicaciones web en PHP para la carrera de Tecnólogo en Informática de la Facultad de Ingeniería, a través de la Administración Nacional de Educación Pública (ANEP). Dentro de esta institución, he desarrollado actividades en varias facultades y servicios universitarios, destacándose especialmente el Pro Rectorado de Investigación Científica, donde tuve la coordinación de dos programas de investigación y gestión académica, y el Pro Rectorado de Enseñanza donde desde el 2015 mantuve la responsabilidad del Área Informática, que abarca desarrollo, infraestructura y redes.
Experiencia
Me defino como una persona organizada y responsable, de fácil adaptación y buena capacidad de trabajo en equipo, contribuyendo al buen clima de la empresa. Me motiva trabajar contra objetivos, alcanzar las metas definidas y resolver problemas de manera eficiente, optimizando los recursos disponibles. Por mi experiencia previa, he aprendido a trabajar en condiciones de alta presión y en escenarios variables.
Más utilizadas
- Python
- Django
- Flask
- Dockers
Data Science
- TensowFlow
- Keras
- Scikit-learn
- PyTorch
- Numpy / Pandas
- DEAP
Front
- WordPress
- HTML5
- JS/JQuery
- CSS/Bootstrap
- PHP
- React
Bases de datos
- MySQL
- ORACLE
- PostgreSQL
- MongoDB
- Neo4J
- SQL Server
- Cassandra
Más utilizadas
- Python
- Django
- Flask
- Dockers
Data Science
- TensowFlow
- Keras
- Scikit-learn
- PyTorch
- Numpy / Pandas
- DEAP
Front
- WordPress
- HTML5
- JS/JQuery
- CSS/Bootstrap
- PHP
- React
Bases de datos
- MySQL
- ORACLE
- PostgreSQL
- MongoDB
- Neo4J
- SQL Server
- Cassandra